Modèles Scaleway
Catalogue complet : plusieurs modèles par usage. Les deux offres ont des catalogues indépendants, qui évoluent chacun à leur rythme — voir Modèles Minint, ou le Comparatif pour les voir côte à côte.
Chaque modèle possède un alias flottant (dernière version) et, lorsqu'il est versionné, un nom figé immuable, recommandé en production. Voir Versionnage des modèles.
Le champ
modeldes réponses etbackend_modeldansGET /v1/modelsrenvoient l'identifiant du moteur réel : pratique pour vérifier exactement quel moteur traite vos requêtes.
LLM
Endpoint : POST /v1/chat/completions — référence : LLM
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Débit (tok/s) | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|---|
chat-pro | chat-pro-1.0 | openai/gpt-oss-120b | 120B | 131 072 (~128K) | 117.6 | Réponses riches, synthèse, analyse |
tools-pro | tools-pro-1.0 | openai/gpt-oss-120b | 120B | 131 072 (~128K) | 124.4 | Function calling, agents (120B) |
chat | chat-1.0 | google/gemma-4-26B-A4B-it | 26B | 131 072 (~128K) | 104.0 | Interactions rapides, faible latence |
tools | tools-1.0 | google/gemma-4-26B-A4B-it | 26B | 131 072 (~128K) | 107.8 | Function calling, agents (rapide) |
code | code-1.0 | Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 | 27B | 262 144 (~256K) | — | Génération et revue de code |
code-completion | code-completion-1.0 | Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 | 27B | 262 144 (~256K) | — | Complétion de code, copilot |
Contexte max = nombre de tokens par requête (entrée + sortie cumulées). Benchmarks réalisés en mai 2026 avec des prompts de 81–95 tokens.
Vision
Endpoint : POST /v1/chat/completions — référence : Vision
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
vision | vision-1.0 | Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-FP8 | 8B | 65 536 (~64K) | Description d'image, OCR, VQA, lecture de documents |
Embeddings
Endpoint : POST /v1/embeddings — référence : Embeddings
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
bge-m3 | — | bge-m3 | — | — | Recherche sémantique, RAG — vecteurs de 1024 dimensions |
Reranking
Endpoint : POST /v1/rerank — référence : Reranking
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
bge-reranker-v2-m3 | — | bge-reranker-v2-m3 | — | — | Réordonner des passages par pertinence (RAG) |
Audio
Endpoints : POST /v1/audio/transcriptions, POST /v1/audio/diarizations — références : Transcription, Diarisation
| Service | Alias (champ model) | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|
| Transcription et diarisation | whisper-diarization | — | whisper-diarization | Transcription audio et identification des locuteurs |
Génération d'images
Bientôt Ouverture d'abord en bêta restreinte. Voir Génération d'images.| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
image | — | Z-Image-Turbo | 6B | — | Génération d'images à partir d'un texte (français, anglais) |