Modèles Minint
Catalogue volontairement réduit : un seul modèle par usage, afin de concentrer la capacité GPU disponible sur davantage de réplicas (résilience, débit) plutôt que de la fragmenter entre de nombreux modèles peu utilisés. Les deux offres ont des catalogues indépendants, qui évoluent chacun à leur rythme — voir Modèles Scaleway, ou le Comparatif pour les voir côte à côte.
Chaque modèle possède un alias flottant (dernière version) et, lorsqu'il est versionné, un nom figé immuable, recommandé en production. Voir Versionnage des modèles.
Le champ
modeldes réponses etbackend_modeldansGET /v1/modelsrenvoient l'identifiant du moteur réel : pratique pour vérifier exactement quel moteur traite vos requêtes.
LLM
Endpoint : POST /v1/chat/completions — référence : LLM
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Débit (tok/s) | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|---|
chat-pro | chat-pro-1.0 | openai/gpt-oss-120b | 120B | 131 072 (~128K) | non mesuré | Réponses riches, synthèse, analyse |
code | code-1.0 | Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 | 27B | 262 144 (~256K) | non mesuré | Génération et revue de code |
Contexte max = nombre de tokens par requête (entrée + sortie cumulées). Aucun benchmark n'est encore publié pour cette offre.
Vision
Endpoint : POST /v1/chat/completions — référence : Vision
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
vision | vision-1.0 | Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct-FP8 | 8B | 24 000 | Description d'image, OCR, VQA, lecture de documents |
Embeddings
Endpoint : POST /v1/embeddings — référence : Embeddings
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
bge-m3 | — | BAAI/bge-m3 | — | — | Recherche sémantique, RAG — vecteurs de 1024 dimensions |
Reranking
Endpoint : POST /v1/rerank — référence : Reranking
| Alias flottant | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Paramètres | Contexte max | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|---|
bge-reranker-v2-m3 | — | BAAI/bge-reranker-v2-m3 | — | — | Réordonner des passages par pertinence (RAG) |
Audio
Endpoints : POST /v1/audio/transcriptions, POST /v1/audio/diarizations — références : Transcription, Diarisation
| Service | Alias (champ model) | Nom figé | Moteur réel (backend_model) | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|
| Transcription et diarisation | whisper-diarization | — | whisper-diarization | Transcription audio et identification des locuteurs |
Génération d'images
Absente du catalogue actuel de cette offre. Voir Génération d'images pour le service tel qu'annoncé sur Scaleway.